英伟达黄仁勋_黄仁勋个人介绍

大家好，今天的内容将围绕英伟达黄仁勋展开，同时也会对黄仁勋个人介绍进行详细讲解，希望本文能为您提供实用的信息！

本文目录

1. 英伟达黄仁勋简介
2. 英伟达黄仁勋是哪里人
3. 英伟达秀全球最大GPU,黄仁勋从烤箱里拿出的产品果然「爆了」

在科技飞速发展的今天，我们不禁要问：谁是这个时代的领军人物？答案是肯定的，那就是英伟达的创始人兼CEO——黄仁勋。这位科技界的翘楚，凭借其对图形处理技术的深刻理解和对创新的不懈追求，带领英伟达成为了全球领先的GPU（图形处理器）制造商。接下来，就让我们一起来了解一下这位传奇人物的故事。

一、黄仁勋的早年经历

黄仁勋出生于1963年，出生在澳门，成长于美国。他的父亲是香港人，母亲是美国人。在黄仁勋的成长过程中，他受到了中美文化的影响，这对他后来的事业产生了深远的影响。

在大学时期，黄仁勋选择了电子工程作为自己的专业。他曾在英特尔实习，并在此期间对计算机硬件产生了浓厚的兴趣。毕业后，他进入了一家名为Silicon Graphics的公司，开始了自己的职业生涯。

二、英伟达的创立与发展

1993年，黄仁勋与克里斯·安吉尔（Chris Ander）和奎因·洛夫（Quinn Luvo）共同创立了英伟达。当时，他们的目标是研发出一种能够改变图形处理行业的GPU。

在黄仁勋的领导下，英伟达迅速发展壮大。他们推出了多款具有革命性的GPU产品，如GeForce、Tesla等。这些产品不仅改变了图形处理行业，还推动了计算机游戏、虚拟现实、自动驾驶等领域的发展。

三、黄仁勋的领导风格

黄仁勋是一位极具远见卓识的领导者。他深知，要想在竞争激烈的科技行业立于不败之地，就必须不断创新。因此，他鼓励员工敢于挑战权威，勇于尝试新事物。

以下是一些关于黄仁勋领导风格的要点：

四、黄仁勋的成就与荣誉

黄仁勋的杰出贡献使他获得了许多荣誉。以下是一些重要的奖项和荣誉：

五、黄仁勋的未来展望

面对未来，黄仁勋表示，英伟达将继续致力于推动科技发展，为人类社会创造更多价值。以下是黄仁勋对未来的一些展望：

总结

黄仁勋是一位极具影响力的科技企业家。他带领英伟达取得了举世瞩目的成就，为全球科技发展做出了巨大贡献。在未来的日子里，我们期待黄仁勋和他的团队能够继续引领科技潮流，为人类社会创造更多美好。

以上就是关于英伟达黄仁勋的介绍，希望对您有所帮助。如果您对黄仁勋或其他科技企业家感兴趣，欢迎关注我们的后续报道。

英伟达黄仁勋简介

黄仁勋是NVIDIA创始人兼首席执行官。

黄仁勋，美籍华人，1963年2月17日出生，NVIDIA公司创始人兼首席执行官。2021年11月，入选《福布斯中国·北美华人精英TOP60》。2023年9月8日，《时代》周刊发布了首届全球百大AI人物，2023年AI领域最有影响力100人榜单显示，英伟达创始人兼CEO黄仁勋被评为全球AI领袖。

媒体报道称英伟达线上发布会，视频演讲中的黄仁勋并非真人，而是通过AI合成的特效空气。对此，英伟达发言人表示，在1小时48分钟的视频中，绝大多数为真人出镜，只有14秒为了展示3D仿真模拟平台的技术，而让特效制作的黄仁勋出场。

人物经历

黄仁勋是幼童留美。9岁那年和比自己大一岁的哥哥，被父亲送到了华盛顿州的舅舅家。据他说，当工程师的父亲这样做，主要是出于教育考虑。到美国后，舅舅家经济非常困难，很快把小哥俩送到了肯塔基州的一所乡村寄宿学校。黄仁勋后来回忆说，这个学校其实更像一所少年教养院，每个孩子都有刀，而有的同学更是全身刺青。

多年以后，黄仁勋回忆起这段生活时承认，自己也参与了许多淘气活动，比如爬墙上树、偷吃东西甚至抽烟。但这危险的一课并没有让自己变坏，反而学会了坚强和适应环境，他认为这对自己的一生都有好处。

以上内容参考：百度百科—黄仁勋

英伟达黄仁勋是哪里人

1.黄仁勋是英伟达的创始人，他的家乡是中国福建省泉州市永春县桃源镇。

2.黄仁勋的家族在永春县桃源镇经营茶叶生意，他的父亲在上世纪70年代前往美国加州大学伯克利分校攻读电子工程学硕士。

3.在完成学业并在硅谷的一家芯片设计公司担任工程师后，黄仁勋的父母回到中国定居，并创办了一家小型电子公司。

4.黄仁勋从小就对电子工程和计算机技术产生了浓厚的兴趣，并在父母的鼓励下，最终在他们的家乡创办了英伟达公司。

5.黄仁勋不仅是一位杰出的企业家，也是一位知名的科技领袖。他领导英伟达公司开发了一系列高性能图形处理和人工智能芯片。

6.这些芯片为计算机视觉、机器人技术、自动驾驶等领域的发展做出了重要贡献。

7.综上所述，黄仁勋是一个在商业和技术领域都有卓越成就的人物，人们对他的创新精神充满敬意。

英伟达秀全球最大GPU,黄仁勋从烤箱里拿出的产品果然「爆了」

SegmentFault思否报道丨公众号：SegmentFault

是他，还是那个男人，那个熟悉的皮夹克。

5月 14日晚，黄仁勋在厨房召开了英伟达 GTC 2020线上发布会。由于新冠病毒疫情影响，英伟达原计划的现场活动被迫取消，定于 3月 24日通过媒体发布的新闻稿也未见踪影。千呼万唤中，黄仁勋终于在烤箱前和大家见面了。

本届 GTC从预热开始就不走寻常路，黄仁勋在大会前一天晒出了自己从烤箱里拿出了全新的安培（Ampere）架构 GPU NVIDIA A100。

令人颇感意外的是，虽然无法举办线下活动，英伟达竟然连线上直播都懒得办，直接播放了黄仁勋在自家厨房里录制的视频完成了新品发布。果然是手里有「硬货」就不在乎形式了。

英伟达的首款安培架构 GPU可以算「史上最强」了，基于 7nm工艺制程，拥有 540亿晶体管，面积为826mm²，与 Volta架构相比性能提升了 20倍，既可以做训练也可以做推理。

NVIDIA A100具有 TF32的第三代 Tensor Core核心，能在不更改任何代码的情况下将 FP32精度下的 AI性能提高 20倍，达到19.5万亿次/秒。

多实例 GPU-MG可将单个 A100 GPU分割为 7个独立的 GPU，根据任务不同提供不同的计算力，实现最佳利用率和投资回报率的最大化。

NVIDIA A100新的效率技术利用了AI数学固有的稀疏性，优化之后性能提升了一倍。

英伟达将 NVIDIA A100的特性总结为以下 5点：

黄仁勋说：“Ampere架构的突破性设计为英伟达第八代GPU提供了迄今为止最大的性能飞跃，集 AI训练和推理于一身，并且其性能相比于前代产品提升了高达 20倍。这是有史以来首次，可以在一个平台上实现对横向扩展以及纵向扩展的负载的加速。A100将在提高吞吐量的同时，降低数据中心的成本。”

NVIDIA A100是第一个基于 NVIDIA安培架构的 GPU，提供了在 NVIDIA八代 GPU里最大的性能提升，它还可用于数据分析，科学计算和云图形，并已全面投产并交付给全球客户。

全球 18家领先的服务提供商和系统构建商正在将 NVIDIA A100整合到他们的服务和产品中，其中包括阿里云、AWS、百度云、思科、Dell Technologies、Google Cloud、HPE、Microsoft Azure和甲骨文。

黄仁勋还介绍了基于 NVIDIA A100的第三代 AI系统 DGX-A100 AI。DGX-A100 AI是世界上第一台单节点 AI算力达到 5 PFLOPS的服务器，每台 DGX A100可以分割为多达 56个独立运行的实例，还集合了 8个 NVIDIA A100 GPU，每个 GPU均支持 12路 NVLink互连总线。

据了解，与其他高端 CPU服务器相比，DGXA100的 AI计算性能高 150倍、内存带宽高 40倍、IO带宽高 40倍。

黄仁勋说：“AI已经被应用到云计算、汽车、零售、医疗等众多领域，AI算法也正变得越来越复杂和多样。ResNet模型的算力需求从2016年到现在已经增加了3000倍，我们需要更好的解决方案。”

如此强大的 DGX-A100 AI售价自然也不便宜，标价 19.9万美元，约合人民币 141万元。

此外，黄仁勋还提到了英伟达新一代 DGXSuper POD集群，由 140台DGXA100系统组成，AI算力达 700 Petaflops，相当于数千台服务器的性能。

据了解，首批 DGXSuper POD将部署在美国能源部阿贡国家实验室，用于新冠病毒疫情相关的研究。

除了以上两款重磅产品，黄仁勋还宣布推出了 NVIDIA Merlin，这是一个用于构建下一代推荐系统的端到端框架，该系统正迅速成为更加个性化互联网的引擎。Merlin将创建一个 100 TB数据集推荐系统所需的时间从四天减少到 20分钟。

英伟达此次还推出了众多 AI领域相关产品，包括以太网智能网卡 Mellanox ConnectX-6 Lx SmartNIC、EGX边缘 AI平台和一系列软件更新扩展。

1.以太网智能网卡 Mellanox ConnectX-6 Lx SmartNIC

ConnectX-6 Lx是业界首个为 25Gb/s优化的安全智能网卡，可提供两个 25Gb/s端口或一个 50Gb/s端口。

2.EGX边缘 AI平台

EGX Edge AI平台是首款基于 NVIDIA安培架构的边缘 AI产品，可接收高达 200Gbps的数据，并将其直接发送到 GPU内存进行 AI或 5G信号处理。

3.Spark 3.0

英伟达还宣布在 Spark 3.0上支持 NVIDIA GPU加速，基于 RAPIDS的 Spark 3.0，打破了提取，转换和加载数据的性能基准。它已经帮助 Adobe Intelligent Services将计算成本降低了90％。

4.NVIDIA Jarvis

黄仁勋在发布会中详细介绍了 NVIDIA Jarvis，这是一个新的端到端平台，可以充分发挥英伟达 AI平台的强大功能，创建实时多模态对话式 AI。

5.Misty交互 AI

现场演示中，一个名为 Misty的 AI系统展示了实时理解并回答一系列有关天气的复杂问题的交互过程。

自动驾驶方面，英伟达也将安培架构嵌入了新的 NVIDIA DRIVE平台。据了解，小马智行、法拉第未来等自动驾驶企业已宣布采用 NVIDIA DRIVE AGX计算平台。

英伟达的 NVIDIA Isaac软件定义的机器人平台还将用于宝马集团工厂。英伟达机器人技术全球生态系统涵盖配送、零售、自主移动机器人、农业、服务业、物流、制造和医疗保健各个行业。

英伟达这场时隔 3年的发布会可谓诚意满满，首次推出的安培架构给足了惊喜，性能提升 20倍的 NVIDIA A100 GPU可谓性能飞跃。

虽然发布会并不是现场直播，但依旧爆点十足。一台就比千台强的 DGX-A100 AI也印证了黄仁勋那就经典名言“买的越多，赚的越多”。英伟达的 AI解决方案已经覆盖了各行各业，强大的 AI生态正在形成。

中国工程院院士倪光南曾表示：「芯片设计门槛极高，只有极少数企业能够承受中高端芯片研发成本，这也制约了芯片领域创新。」

英伟达在本届 GTC上推出的安培架构和基于此的一系列 AI平台无一部显示了一个 AI芯片巨头的实力，又一次树立了性能标杆。

根据 Gartner的预测数据，未来 5年内全球人工智能芯片市场规模将呈飙升趋势，自 2018年的 42.7亿美元，升高至 343亿美元，增长已超过 7倍，可见 AI芯片市场有较大增长空间。

尽管与西方发达国家相比，中国的 AI芯片研发还存在一定差距，但过去两年中，中国 AI芯片初创企业已获得了数亿美元的资金。华为等公司也开发了令人印象深刻的芯片设计。

但芯片开发极具复杂性，中国人才的短缺以及缺乏多家全球销售排名前 15位的中国半导体公司的情况表明，中国仍需要取得重大进展，才能在半导体领域与美国匹敌。

感谢您的耐心阅读，关于英伟达黄仁勋和黄仁勋个人介绍的讨论到此结束！